Mode Mobile成功将D90 ROAS提高了93%并降低了用户获取成本
AppDiscovery先进的人工智能将Mode Mobile的广告表现推向了新高，在实现快速启动广告的同时，令下层漏斗事件优化广告类型起量。
案例类别
媒体
营销目标
用户获取
Mode Mobile
背景
Mode Mobile旗下的Mode Earn App是一款奖励类应用，数百万用户可以在应用中通过听音乐、玩游戏、看新闻、购物和完成问卷调查等日常活动赚取收入。Mode Earn Phone是一款通过奖励活动为自己付费的智能手机，它与Mode Earn App共用同一个奖励机制。Mode Mobile迄今已帮助用户赚取和节省超过1亿美金，将用户的时间和精力高效转化为收益。
来自
美国芝加哥
公司规模
100
成立时间
2017
Mode Mobile
挑战
找到精打细算并愿意通过日常移动端活动赢得奖励的用户
Mode Mobile已经拥有忠实的用户群，但希望以合理的价格扩大受众规模。公司需要发掘拥有高级定向能力的新广告网络，在达成其目标的基础上实现可持续增长。
他们还意识到，部署多广告策略可以帮助吸纳增量并破圈。然而，在人力、启动和管理新广告方面的资源问题上受限颇多，难以大展拳脚。
解决方案
Mode Mobile与AppLovin合作，推动可盈利的用户获取增长
通过AppDiscovery的事件优化型 (CPE)广告活动，Mode Mobile将营销工作重点放在能够达到目标里程碑的用户身上，有针对性地通过高广告参与度获得了理想的广告支出回报。
自广告上线伊始，依托AppDiscovery先进的人工智能技术，以更佳性价比（CPE）找到更高价值用户，显著提升了Mode Mobile的广告表现。自然而然地，他们的营销步伐愈发稳健。
与此同时，技术的进步性还减少了人工智能模型训练所须的时间和数据量。这令Mode Mobile得以针对更为漏斗下游事件和目标启动另一CPE广告，并在短时间内实现目标。新的广告针对他们的核心兑换事件，即解锁了3000点奖励积分、获得礼品卡，后在应用中兑换该礼品卡的用户。
成果
AppDiscovery的人工智能打造了一个更精确的机制，为Mode Mobile在寻找其垂类消费者方面提供强大的掌控力。与此同时，这些升级为启动多营销活动策略扫清障碍，并使Mode Mobile能够针对漏斗更下游的事件进行优化。
在AppDiscovery集成其人工智能后的一个月内，Mode Mobile的D90 ROAS几乎翻了一番，同时CPE降低了27%，eCPI降低了29%。作为结果，AppDiscovery成为了Mode Mobile表现最好的UA渠道之一。
总结
AppDiscovery的先进人工智能
让营销步伐愈发稳健
AppDiscovery升级后的人工智能赋能用户定向，提升市场预算的效能及性价比，帮助Mode Mobile获取理想用户。
缩短后的学习周期使测试和启动多营销活动策略变得更为便捷
AppDiscovery先进的人工智能进一步降低了机器学习的学习成本，使Mode Mobile能够快速启动新的CPE广告，在十天内达成目标，并在第一个月内实现显着的效果提升。
AppLovin强大的人工智能定向帮助Mode Mobile解锁了新的增长空间。
我们能够看到AppDiscovery先进的人工智能所带来的巨大增长。我们的营销活动现在产生了更高LTV的用户，并始终与我们的下层漏斗目标对齐。
此前，我们的侧重点曾一度围绕高成效的CPE广告展开。
借助AppDiscovery的先进人工智能，我们能够针对下层漏斗事件发起新的广告，并大幅缩短学习阶段。令我们惊喜的是，事实证明，人工智能不仅可以有效地找到这些人人觊觎的用户，且多广告策略还对我们最初的CPE营销活动起到了补充和增量的作用。
Steve Dunkley
移动用户获取总监
1AppLovin平台：2023年5月-6月
