인앱 비딩

MAX와 비딩 확장하기: 탄탄한 테크 기반

AppLovin Korea
6월 2일, 2024

모바일 앱 산업이 진화함에 따라, 비즈니스를 효과적으로 확장하고 매출을 최대화하기 위해 프로그래매틱 광고, 특히 인앱 비딩의 역할이 중요해졌습니다. 인앱 비딩 최적화에서 가장 중요한 부분은 견실한 테크 토대를 다지기 위해 SSP 및 네트워크와 탄탄한 비딩 연동을 갖추는 것입니다. 강력한 리포트 기능과 개발자 툴을 갖춘 MAX와 같은 파트너와 협력하면 확장에 방해가 되는 걸림돌을 제거하고, 퍼포먼스를 더 잘 이해할 수 있습니다. 본 포스트에서는 AppLovin의 MAX 플랫폼을 통해 앱의 테크 기반을 강화하고, 애널리틱스를 활용하여 광고를 최적화하는 법에 대해 알아보겠습니다. 

1. 프로그래매틱 광고에서 노출 기회 최대화하기

광고가 앱에 로딩되기까지의 지연 시간을 일컫는 ‘레이턴시(latency)’는 수익화와 사용자 경험의 실패와 성공을 가르는 핵심 요인입니다. 다행히도 파트너들은 워터폴 시퀀스 방식이 아닌 한 곳의 유니파이드 옥션에서 실시간으로 동시 비딩을 하기 때문에 자연적으로 퍼포먼스가 최적화되고, 레이턴시가 줄어듭니다. 이러한 특성 덕분에 광고 지면이 빠르게 채워져 로딩되고, 퍼블리셔의 수익화에 기여할 노출 기회는 더욱 늘어나게 됩니다.

매출과 노출 기회를 잃지 않으려면 미디에이션 파트너/네트워크와 매끄럽고 탄탄한 연동을 갖추는 것이 중요하므로, 항상 최신 SDK와 네트워크 어댑터를 사용하시기 바랍니다. 초기화는 연동의 또 다른 핵심 요소입니다. 일부 미디에이션 네트워크의 경우, 광고를 로딩하기 위해 반드시 수반되어야 하는 요건이 있을 수 있습니다. 연동 단계에 충분한 시간을 할애하지 않으면, 광고가 제대로 로딩되지 않는 ‘no fill’ 오류가 발생할 수 있습니다. AppLovin은 SDK 초기화 이후 2~5초 이내에 광고를 로딩하는 것을 권장하고 있습니다.

MAX에서는 미디에이션 디버거와 같은 툴을 통해 레이턴시를 최소화하고, 광고와 사용자 간의 상호작용을 높일 수 있습니다.

또한 네트워크에서 제공하는 검증된 모범 사례를 참조하면, 보다 확신을 갖고 연동을 완료할 수 있습니다. MAX는 앱에서 광고를 로딩하기 전에 먼저 연동을 검증해 볼 수 있도록 사전 체크리스트를 제공하고 있습니다. 

2. 탄탄한 연동을 확인하기 위해 필수 지표 모니터링하기

비딩 연동이 탄탄하지 않은 경우, 매출에 막대한 악영향을 줄 수 있습니다. 더 많은 네트워크와 광고 포맷으로 비딩을 확장하는 경우, MAX의 포괄적인 리포트 툴이 더욱 유용할 것입니다. 퍼포먼스를 모니터링할 때 중요한 것은 가장 높은 수익률로 이어질 수 있는 높은 노출 성공률을 달성하는 것입니다.

AppLovin MAX

Cohorts, User Activity, Advanced Reporting 등의 툴에서 다양한 광고 포맷에 대해 Display Rate, Win Rate, Show Rate, CPM과 같은 주표 지표를 면밀히 모니터링하시기 바랍니다. 이는 비딩이 노출로 성공적으로 로딩되는지 측정하는 지표들입니다. AppLovin은 비딩에 특화되고 퍼포먼스 지표에 집중한 새로운 리포트를 올해 출시하고자 계획 중이며, 앞으로도 꾸준히 기존 툴을 개선할 것입니다.

In-app bidding

3. 계속해서 비딩 확장하기

새로운 비더를 테스트하는 개발자는 로딩 성공률과 노출 관련 지표 모니터링뿐만 아니라, 다음의 주요 KPI 분석을 우선순위로 삼아야 합니다.

  • 일일 활성 사용자당 노출 수(imp/dau)를 통해 레이턴시와 광고 빈도수 모니터링
  • CPM을 통해 옥션 경쟁력 파악
  • 일일 활성 사용자당 평균 매출(ARPDAU)을 통해 매출 증분 효과 확인
  • 유지율 지표를 통해 사용자 경험 파악

광고 빈도수의 증가에 따른 영향은 앱 유형과 기존 사용자 경험에 따라 달라집니다. 전면 광고 포맷의 경우, 안정적인 ARPDAU 상황에서 노출 수(IMP/DAU)가 높아지면 유지율에 부정적일 수 있으며, 퍼블리셔가 지속가능한 방식으로 UA를 확장하는 데 방해가 될 수 있습니다. 반면에 배너나 리워드 영상 광고 포맷의 경우, 유지율이 탄탄하고 ARPDAU가 높은 상황이라면 노출 수(IMPDAU) 증가가 직접적으로 긍정적인 영향을 줄 수 있습니다.

따라서 새로운 네트워크와 연동하거나 프로그래매틱 광고 내에서 네트워크를 비딩으로 전환하는 경우 A/B 테스트를 진행하여 증분 효과를 확인하고, 전반적인 수익화와 성장 전략에 미치는 영향을 확인하는 것이 좋습니다.

일부 퍼블리셔는 원하는 사용자 경험에 따라 이러한 낮은 레이턴시 환경에 적응하고자 광고 빈도수를 조정할 수도 있습니다. 이때 중요한 것은 성과 증대를 위한 기존의 가설을 다시 한번 검토하고 테스트한 뒤, 기존의 광고 경험을 조정하거나 새로운 광고 경험을 제공하는 것입니다. 이를 통해 광고 빈도수 조정이 전체 수익화 전략에 미치는 영향을 보다 포괄적으로 평가할 수 있습니다.

4. MAX와 함께 프로그래매틱 광고를 마스터하고 성장하기

MAX 플랫폼은 15개 이상의 SDK 비딩 네트워크가 있는 경쟁력 높은 옥션을 제공하여 퍼블리셔가 매출을 높일 수 있도록 지원합니다. 또한, 더 많은 네트워크가 비딩으로 전환함에 따라 매출 수익을 다시 앱 비즈니스에 재투자할 수 있습니다.

MAX를 통해 인앱 비딩과 프로그래매틱 광고로 최적의 성공을 달성하고 비즈니스를 확장하는 방법은 총 두 편에 나눠 공유될 예정이며, 다음 편도 기대해주시기 바랍니다.

AppLovin의 MAX 솔루션이 앱의 수익화 전략을 어떻게 혁신적으로 바꿔줄 수 있는지 궁금하시다면 지금 바로 MAX 플랫폼을 확인하거나 담당 매니저에게 연락하시기 바랍니다. 

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