広告クリエイティブはAIによって革新されたのか

AIは、コピー生成からアニメーションの改善まで、広告制作の方法を変えつつあります。

このような変化は、クリエイティブチームの負担を軽減し、キャンペーンの実施に熱心なブランドが市場投入するまでの時間を短縮することができる。しかし、AIがモバイル広告やデジタル広告に与える影響は、プラスもマイナスも含めて、他にどのようなものがあるのでしょうか？AIは本当に広告に革命をもたらしたのでしょうか？

これらのテクノロジーは進化を続けており、クリエイティブプロセスを簡素化し、効率を向上させる可能性を秘めています。ブランドとクリエイティブチームは、人間の創造性を必要としながらも、より迅速かつ容易にキャンペーンを展開できるようになるでしょう。

クリエイティブ業務が簡素化

ジェネレーティブAIが広告に与える最も大きな影響は、クリエイティブ業務を効率化できることです。コピー作成からアニメーションの改善まで、AIツールはこれまで広告制作に必要とされていた時間と労力を削減します。

AIツールは、音声合成を使ったナレーションの生成や字幕の翻訳など、時間とコストがかかる機械的な作業を担うことができます。SparkLabsのJessica Dolanが広告制作におけるAIをテーマにしたウェビナーで指摘したように、「経験から言うと、私がアニメーションを学んでいた頃、キャラクターを背景から切り離すためのマスキング作業は1コマ1コマ行うのに文字通り何時間もかかっていました。しかし、RunwayMLのようなツールを使えば同じ編集が数分で完了します」

Jessicaは、これらの機能によって制作時間が短縮されるだけでなく、クリエイティブチームがより高度な戦略的タスクやアイデアに集中できるようになると述べました。「AIツールはむしろ私たちを後押ししてくれました。なぜなら、創造的ではない面倒な作業を大幅に省くことができたからです」

AIプロンプトを使いこなすことでさらに効率化アップ

ジェネレーティブAIツールの有効性は、それが受け取るプロンプトの質に左右されるため、プロンプトエンジニアリングはクリエイティブクリエイターにとって新たに重要なスキルとなっています。巧みに作成されたプロンプトは、タスクを単純化しすぎたり、無関係な回答や役に立たない回答の余地を残しすぎたりすることなく、ツールの機能を活用します。そのためには、テクノロジーの可能性と限界を理解することが重要です。

SparkLabsチームのJaden Chengは、AIツールの大半は「ほとんどは自然言語をベースにしており、簡単に学べますが、プロンプトガイドを読んだり、オンラインコミュニティやリソースを活用するのが良いでしょう」と話しています。これらを活用して基本を学ぶだけでなく、特定のツールやユースケースに特化したプロンプトを提供するオンラインリソースの数も増えているため積極的に利用しましょう。

ユーザーがプロンプトを使いこなすようになるにつれて、イテレーションの回数を減らすことができ、チームの生産性と効率をさらに高めることができます。

これからも必要とされる人間の創造性と知性

AIの進歩にもかかわらず、人間の創造性と知性は依然として必要とされており、将来的にもそれは変わらないでしょう。ジェネレーティブAIはクリエイティブプロセスをサポートするツールですが、人間を代替することはできません。AIは、市場のトレンドや感情知能、クリエイティブクリエイターがもたらす戦略的なインサイトといったニュアンスを理解することは決してできないと言えます。

Jadenは次の例を挙げています：

アナリストとして、ChatGPT Code Interpreterのリリースにワクワクしました。分析作業がずっと楽になるだろうと期待していたのです。しかし実際使ってみると、タスクの自動化には便利なものの、仕事の自動化には最適でないことがわかりました。分析には非常に役立ちましたが、私が分析対象を指定して優先順位を付ける作業を行う必要がありました。

人間の創造性は、ジェネレーティブAIにリクエストするだけでなく、そのアウトプットを洗練させる（あるいは拒否する）ためにも必要です。さらに重要なのは、最終的なクリエイティブプロダクトが感情レベルでオーディエンスの心に響くようにするには、実際の人間が必要だということです。クリエイティブトレンドレポート 2024でも紹介したように、SparkLabsチームは、AIはより効率的な広告制作に役立つものの、より良い成果を出すのに有効だとは限らないことを早い段階で学びました。

革命？新たな発見？それとも単なる優れた生産性向上ツール？

ジェネレーティブAIは明確なメリットを提供する一方で、そこには乗り越えるべき課題や検討するポイントもあります。AIに頼りすぎると、どれも似たようなコンセプトやメッセージになってしまい、オリジナリティや創造性が低下する恐れがあります。

AIが生成したコンテンツのオリジナリティと帰属に関する、現在進行中の倫理的懸念を見過ごしてはなりません。クリエイティブクリエイターは、AIが生成したあらゆる種類のアセットを使用する際は慎重になる必要があります。クリエイティブアウトプットの完全性と多様性を維持しながらAIを効果的に使用するには、人間の監視と倫理ガイドラインの遵守が鍵となります。

結局のところ、ジェネレーティブAIが広告クリエイティブに革命をもたらす可能性は、クリエイティブ制作の背後にあるプロセスに革命をもたらす可能性よりも低いと言えます。このテクノロジーは、創造的な人間のかけがえのない能力を補完する拡張ツールとして使うのが最適です。クリエイティブチームは、ブランドと消費者の双方が重視する創造性、感性、人間性を守りつつ、ワークフロー合理化のためにAIツールを使用することで、AIツールの可能性を最大限に引き出すことができます。

AppLovin社内のクリエイティブチーム、SparkLabsがAIツールをどのように活用しているか、もっと知りたいとお考えですか？

• 実際の事例が満載の「パフォーマンス主導の広告トレンド 2024」レポートをご覧ください
• 『Coffee and Creative』シリーズの第1回目、30分のウェビナー「広告制作におけるAI」をご覧ください。