Mode Mobile はロイヤリティの高いユーザー層を抱えているものの、リワードに対するモチベーションの高いユーザーを低コストで増やしたいと考えていました。そのためには、持続的な成長とともに目標達成を可能にする、高度なターゲティング機能を提供してくれる新しいネットワークを見つける必要があったのです。

彼らはマルチキャンペーン戦略を採用することで、さらに新しいユーザーを獲得できると認識していました。しかし、新しいキャンペーンを立ち上げ、管理するのに必要なリソースが不足しているのが問題でした。

Mode Mobile のリワード・ベースアプリ、Mode Earn App は、音楽を聴いたり、ゲームをしたり、ニュースを読んだり、買い物をしたり、アンケートに答えたりといった日々の活動からお金を稼ぐ機会を何百万人ものユーザーに提供しています。Mode Earn App を動かしているリワードエンジンは、リワードベースのアクティビティでお金を獲得するスマートフォン「Mode Earn Phone」にも搭載されています。Mode Mobile のユーザーがこれまでに獲得した金額は1億ドル以上に上り、ユーザーは自分の時間に興味のあるアクティビティを行うことでお金を稼ぐことができるのです。

拠点

Chicago, USA

従業員数

100

設立

2017

Mode Mobile は、AppDiscovery のイベント最適化（CPE）キャンペーンを活用することで、高い広告エンゲージメントが健全な広告費用回収率につながり、目標マイルストーンの達成が期待できるユーザーに対してマーケティングの取り組みを集中させることができました。

キャンペーンの初ローンチ後から AppDiscovery の AI テクノロジーが改良され、コストパフォーマンス良く、より価値の高いユーザーを見つけることで、キャンペーンのパフォーマンスは大幅に向上しました。

また AI アップデートによって、AI モデルの学習に必要な時間とデータがこれまでに比べて削減されました。これによってよりファネル下層のイベントを対象に別の CPE キャンペーンを立ち上げ、数日で目標を達成することができました。新しいキャンペーンは、コアユーザー、すなわち 3,000 リワードポイントを獲得し、ギフトカードを受け取り、そのギフトカードをアプリで使用するユーザーをターゲットにしました。

AppDiscovery の AI アップデートから1ヶ月以内に、Mode Mobile は CPEを27％、eCPI を 29％ 減少させながら、D90 の ROAS をほぼ2倍に成長させました。結果として、AppDiscovery は Mode Mobile で最もパフォーマンスの高い UA チャネルの1つとなったのです。