올해 AppLovin은 White Night Conference에 패널로 참가하여 광고 수익화에 대해 논의했으며, 특히 데이터를 유용하게 활용하는 방법을 자세히 소개했습니다. AppLovin의 EMEA 지역 매니징 디렉터 Daniel Tchernahovsky가 Ketchapp의 UA 및 수익화 책임자 Zackaria Ben Moussa 및 APPSULOVE의 광고 수익화 팀 리드 Andrei Luzan과 함께 패널 토론을 진행했습니다.
Andrei는 혼합형 수익화 모델에 주력하고 있다며, “APPSULOVE는 IAP(인앱 구매)와 IAA(인앱 광고)의 수익을 극대화하기 위해 두 부문을 담당하는 팀을 운영하고 있습니다.”라고 밝혔습니다.
포트폴리오에 약 20개의 앱을 보유한 APPSULOVE는 데이터 사용을 극대화하고 데이터를 효율적으로 활용하기 위해 일일 수익화 전략을 집중적으로 사용하고 있습니다.
또한 배너, 인터스티셜 광고, 보상형 광고 등 종래형 광고 형식을 주로 사용하는데, 이러한 전략을 통해 사용자 경험이 저해를 최소화합니다.
Zack은 Ketchapp의 수익이 대부분 광고로부터 창출된다고 설명했습니다. Ketchapp은 동영상과 배너를 정기적으로 사용하여 유저의 참여를 이끌어 냅니다.
동영상을 시청하며 수익화 데이터와 전략을 최적화하여 성과를 향상하는 방법을 알아보세요.
Daniel, Andrei와 Zack은 그들이 매일 실천하고 있는 전략을 언급하며 팀의 성과 창출에 효과적이었던 전략과 그 이유에 대한 이야기도 나누었습니다. 오늘은 패널토론의 핵심 포인트를 소개합니다.
데이터를 전반적으로 파악한 다음 세부적으로 접근
Zack은 Ketchapp이 수익화하는 앱이 150개가 넘기 때문에 먼저 데이터를 전체적으로 파악하는 것이 중요하다면서, “우리는 먼저 eCPM을 확인한 다음에, 일일 업무에 필수적인 ARPDAU를 분석합니다. 그런 다음, 확인한 내용을 기반으로 전략을 수립하죠.”라고 설명했습니다.
Andrei도 이와 비슷한 방법을 사용한다고 합니다. “모든 네트워크에서 워터폴이 올바르게 작동하고 제대로 파악되고 있는지 확인합니다. eCPM, Fill rate, ARPDAU와 같은 기본적인 수익화 지표도 살펴보죠. 그런 다음, 성과를 최적화할 영역을 찾으면서 이를 최대한 세부적으로 파악합니다. 이를 위해 지리적 정보, 광고 형식, 광고 네트워크를 점검하고 개선이 필요한 취약점을 파악합니다.”
A/B 테스트를 실시하여 최적화
Andrei는 UA 팀이 정보와 데이터에 기반한 의사결정을 내리기 위해서는 A/B 테스트를 활용한 최적화가 중요하다면서, “워터폴과 광고 플레이스먼트를 살펴보고, eCPM과 광고 Fill rate도 확인하세요.”라고 조언했습니다.
광고 플레이스먼트에 대한 수익을 극대화하려면 구체적인 eCPM과 Fill rate를 벤치마크로 설정하고 A/B 테스트를 실시하여 최적의 의사결정을 내리세요. 두 지표는 서로 밀접한 관련이 있습니다. A/B 테스트를 실행하면 정확한 결과를 쉽고 빠르게 얻을 수 있습니다. DAU를 두 그룹으로 나누어 전과 후의 워터폴 성과를 확인하고 서로 비교해보세요.
가장 중요한 것은 가치 창출입니다. Zack은 “만약 충분한 가치가 창출되지 않는다면 효과적이지 않은 플레이스먼트를 비활성화하거나 네트워크 담당자에게 A/B 테스트를 추가로 최적화하도록 요청하세요.”라고 조언했습니다.
또한 Zack은 A/B 테스트를 통해 많은 시간과 노력을 절약했으며, Ketchapp에서는 이를 매일 활용하고 있다고 밝혔습니다.
ROAS(광고 지출 대비 수익률) 이해
Zack은 유저 수준에서 데이터를 확인하는 것은 매우 흥미롭다며, 일부 성과 네트워크에서는 소스 수준에서만 유저 획득과 ROAS를 측정할 수 있다고 설명했습니다.
UA 매니저는 AppLovin의 강력한 유저 획득 솔루션인 AppDiscovery의 자동화 기능을 통해 캠페인을 한 단계 향상할 수 있습니다. 즉, UA 매니저는 MAX를 통한 수익화로 이끌어낸 ARPDAU의 지속적인 증가와 자동화를 조합하여 AppDiscovery에 추가 수익을 재투자함으로써 캠페인의 수익성과 규모를 대폭 증대할 수 있습니다.
게임 개발자는 자동화를 통해 적절한 비용으로 유저를 획득하여 시간과 예산 낭비를 방지할 수 있습니다. UA 관리자는 다양한 전략을 고안하여 원하는 결과를 달성하고, 유저의 LTV까지 예측할 수 있습니다.
신속한 테스트 및 적용
게임 업계가 빠르게 변화하는 만큼, 수익 창출 방식도 그러한 변화에 신속히 대응할 수 있어야 합니다. 테스트 및 전략 수립 과정에서 정확한 데이터를 확보하고, 테스트할 항목을 세부적으로 파악하고, 전략이 효과적인지 확인하세요. 그런 다음, 필수적인 변경 사항을 적용하고 테스트를 계속해서 반복할 수 있습니다.
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