캠페인을 생성하는 과정은 AppLovin의 AI 엔진이 적합한 고객을 찾고 광고 예산을 최적화하는 데 필요한 신호를 설정하는 과정입니다. 처음부터 이러한 설정을 올바르게 구성하면, AI 모델이 더 빠르게 학습하고 더욱 효율적으로 성과를 최적화할 수 있습니다.

AppLovin Pixel 설치하기

첫 번째 캠페인을 설정하기 전에, AppLovin이 구매 이벤트를 추적하고 이를 기반으로 최적화할 수 있도록 스토어를 연동해야 합니다.

• Shopify를 사용 중이라면, Shopify App Store에서 AppLovin 앱을 설치하세요. 앱을 설치하면 Pixel 설정, 제품 카탈로그 동기화, 구매 이벤트 추적이 자동으로 구성됩니다.
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• Shopify를 사용하지 않는다면, Google Tag Manager를 통해 연동할 수 있습니다.
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캠페인을 시작하기 전에 AppLovin Pixel Helper를 사용해 Pixel이 정상적으로 작동하는지 확인하세요. 설정이 완료되면 AppLovin Ads 플랫폼에서 Create를 클릭해 첫 번째 캠페인을 생성할 수 있습니다.

캠페인 생성하기

대부분의 광고주는 하나의 캠페인으로 시작합니다. 다만 캠페인 구조는 운영 목적에 맞게 자유롭게 구성할 수 있습니다. 나중에 쉽게 구분할 수 있도록 알기 쉬운 캠페인 이름을 사용하는 것이 좋습니다.

또한 Dynamic Catalog를 활성화하세요. Dynamic Catalog는 사용자에게 개인 맞춤형 상품 또는 오퍼를 추천하는 기능으로, 이를 사용하는 광고주는 일반적으로 사용하지 않는 광고주보다 더 높은 전환 성과를 얻는 경향이 있습니다.

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랜딩 페이지 URL 및 트래킹 설정

캠페인으로 유입시킬 랜딩 페이지 URL을 입력하세요. AppLovin은 필요한 트래킹 파라미터를 자동으로 추가합니다. 더 세부적으로 퍼널을 관리하고 싶다면 크리에이티브 세트(Creative Set) 단위에서도 랜딩 페이지 URL을 지정할 수 있습니다. 특정 크리에이티브 세트에 별도의 URL이 설정되어 있지 않다면, 캠페인에 설정된 랜딩 페이지 URL이 기본으로 사용됩니다.

Triple Whale, Northbeam 등 서드파티 측정 솔루션을 사용 중이라면 드롭다운에서 해당 서비스를 선택하세요. 선택한 파트너의 UTM 파라미터가 모든 크리에이티브 세트에 자동으로 적용되므로, 다양한 퍼널을 운영하더라도 매번 직접 파라미터를 추가할 필요가 없습니다.

지원되는 서드파티 측정 솔루션에 대해 더 자세히 알아보세요 ↗

최적화 유형 선택

최적화 유형은 AI 모델이 어떤 목표를 우선적으로 최적화할지 결정하는 설정입니다.

• ROAS (Return on Ad Spend): 광고비 대비 매출을 극대화하는 방식으로, 여러 SKU를 운영하는 브랜드에 적합합니다. 목표값은 백분율(%)로 입력합니다. 예를 들어 ROAS 2배를 목표로 한다면 200%를 입력합니다.
• 구매당 비용 (CPP): 구매당 비용을 최소화합니다. 단일 SKU, 구독 서비스 또는 CAC(고객 획득 비용) 중심으로 운영하는 브랜드에 적합합니다. 목표 구매당 비용을 금액으로 설정합니다.
• Cost Per Lead (CPL): 리드당 비용을 최소화합니다.

리드 생성이나 디지털 서비스 비즈니스에 적합합니다. AppLovin Conversion API를 연동하면 AI가 더 정확한 신호를 활용해 품질 높은 리드 확보를 최적화할 수 있습니다.

지역 타겟팅

타겟팅은 가능한 한 넓게 설정하고, 여러 국가를 하나의 캠페인으로 묶는 것을 권장합니다. 최적의 학습과 성과를 위해서는 현재 배송 가능한 모든 지역(현재 미지원인 서유럽 제외)을 하나의 캠페인에서 함께 운영하는 것이 좋습니다.

오디언스 전략 선택

고객 확보 목표에 따라 다음 전략 중 하나를 선택할 수 있습니다.

• Universal: 신규 고객과 기존 고객을 구분하지 않고 모든 구매를 동일하게 최적화합니다. 총 ROAS 극대화 및 CPP 최소화에 가장 적합합니다.
• Prospecting: 신규 고객과 신규 고객 매출 확보에 집중합니다. 고객 기반 확대 및 신규 구독자 확보가 주요 목표라면 추천합니다.
• Discovery: 한 번도 웹사이트를 방문한 적 없는 사용자를 대상으로 합니다. 신규 방문자의 첫 구매 확보가 가장 중요한 KPI인 경우 적합합니다.

필요에 따라 여러 오디언스 전략을 동시에 운영할 수도 있습니다. 이를 통해 전체 구매, 신규 고객 확보, 신규 방문자 유입 사이의 최적의 균형을 찾을 수 있습니다.

전환 기간 설정

Day Target은 AI 모델이 어떤 전환 기간을 기준으로 최적화할지 결정합니다.

• Day 0 광고 클릭 당일 발생한 전환을 최적화합니다. 대부분의 AppLovin 유입 구매는 클릭 당일 발생하므로 대부분의 브랜드에 권장되는 설정입니다.
• Day 7 광고 클릭 후 7일 이내 발생한 구매를 최적화합니다. 고가 제품, 가구, 매트리스, 고가 건강 제품 등 구매 결정 기간이 긴 상품에 적합합니다.

예산 설정하기

평균 CPA를 기준으로 하루에 최소 몇 건 이상의 구매가 발생할 수 있는 수준의 예산으로 시작하는 것이 좋습니다. 기존 소셜 채널에서 하루 약 5~10건의 구매를 발생시키는 예산이라면 AppLovin AI가 빠르게 학습하고 최적화하기에 충분한 신호를 확보할 수 있습니다.

이후에는 성과가 만족스러운 범위에서 지속적으로 예산을 확대하면 됩니다. AppLovin AI는 예산 확대에 매우 잘 대응하며, 실제로 많은 광고주가 캠페인 시작 후 단 일주일 만에 일일 광고비를 수십만 달러 규모까지 확장했습니다.

Creative Set 생성

Creative Set은 하나의 캠페인 안에서 함께 운영되는 광고 크리에이티브 묶음입니다. 각 Creative Set에는 동영상 1개 이상, 인터랙티브 또는 이미지 1개 이상 포함되어야 하며 각 유형은 최대 10개까지 추가할 수 있습니다. AppLovin의 AI는 각 Creative Set 안에서 다양한 크리에이티브 조합을 자동으로 테스트하고, 성과가 우수한 조합에 광고 예산을 자동으로 집중합니다.

크리에이티브 세트는 하나의 테스트 가능한 주제를 중심으로 구성하는 것이 좋습니다. 일반적으로 다음과 같은 방식이 많이 사용됩니다.

• 오디언스: 특정 연령대, 페르소나 또는 고객의 고민(Pain Point)에 맞춘 광고
• 프로모션: 첫 구매 할인, 기간 한정 프로모션 등 오퍼를 중심으로 한 광고
• 제품: 특정 SKU, 핵심 기능 또는 제품 카테고리를 강조하는 광고

평균적으로 사용자는 구매 전 약 8개의 서로 다른 크리에이티브를 접합니다. 구매 여정의 각 단계마다 효과적인 크리에이티브가 다르기 때문에, 다양한 크리에이티브를 보유할수록 사용자를 구매까지 자연스럽게 유도할 가능성이 높아집니다.

성과가 높은 크리에이티브의 특징과 AppLovin의 크리에이티브 제작 도구를 효과적으로 활용하는 방법은 Creative Best Practices에서 자세히 확인할 수 있습니다. ↗