IAP 증가
인앱 구매로
매출 높이기
AppLovin의 솔루션은 가치가 가장 높은 사용자에게 최적화된 UA 캠페인을 통해 효율적으로 프로모션을 진행하고, 인앱 구매(IAP) 매출을 최대화할 수 있도록 도와줍니다.
인앱 구매 확률이 높은 사용자에게 캠페인을 최적화하여 ROAS 목표 달성
인앱 구매(IAP) 확률이 높을 것으로 전망되는 고가치 사용자를 타겟팅하여 스마트하고 지속 가능한 방식으로 성장하고, ROAS 목표를 달성해보세요.
IAP ROAS 캠페인
앱에서 보다 많이 소비할 가능성이 높은 사용자를 타겟팅하여 ROAS 목표 달성
CPP(구매당 비용) 캠페인
획득 비용 목표를 달성하는 구매자 및 구독자를 타겟팅해서 진행
CTV
퍼포먼스 기반 구매 캠페인을 통해 방대한 CTV 서플라이를 활용하여 비용 효율적인 ROI를 보장하세요. IAP ROAS, CPP 또는 맞춤형 지표를 포함하여 다운퍼널 이벤트에 대해 최적화하세요.
맞춤형 인앱 프로모션을 통해 사용자 LTV 극대화
맞춤형 광고와 프로모션을 통해 사용자 인게이지먼트를 높여보세요. 모든 유의미한 인앱 행동을 트래킹하고 A/B 테스트를 활용하면 가장 효과적인 메시지를 만들어 전환율을 높일 수 있습니다.
전환율을 높여줄 딥링크와 QR 코드
사용자를 바로 인앱 구매 지점으로 이동시켜 보세요. 딥링크와 QR 코드는 사용자 경험을 개선할 뿐만 아니라 구매율도 높여줍니다. 트래킹 또한 가능하여 사용자 구매 여정에 관해 가치 있는 인사이트를 확보할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Apple의 iOS 14 업데이트로 인해 모바일 개발자가 인앱 과금을 추적하는 방법이 변경되었기 때문에 개발자는 SKAdNetwork 데이터를 사용해서 IAP 데이터와 연결할 필요가 있습니다.
Adjust의 Conversion Hub에서는 SKAdNetwork 사용 경험에 상관없이 아주 작은 노력으로 측정 목표에 맞는 이상적인 Conversion Value(CV) 매핑 스키마를 설정할 수 있습니다. 예측 학습 모델을 활용해서 앱에 적합한 매핑을 제안하고 구축된 모델을 파트너에 대해 검증하면서 iOS 목표에 도달함으로써 실현됩니다.
iOS 14.5+에서의 IAP 트래킹에 대해 더 알아보세요.
Adjust의 Conversion Hub에서는 SKAdNetwork 사용 경험에 상관없이 아주 작은 노력으로 측정 목표에 맞는 이상적인 Conversion Value(CV) 매핑 스키마를 설정할 수 있습니다. 예측 학습 모델을 활용해서 앱에 적합한 매핑을 제안하고 구축된 모델을 파트너에 대해 검증하면서 iOS 목표에 도달함으로써 실현됩니다.
iOS 14.5+에서의 IAP 트래킹에 대해 더 알아보세요.
LTV는 특정 사용자의 인앱 지출금액을 추정하는 지표입니다. LTV를 정확히 예측하면 이를 예산에 반영하고, 가장 가치 있는 사용자에게 UA 캠페인을 집중할 수 있습니다. 그러나 사용자 LTV에 따라 UA 캠페인을 최적화하는 것은 쉬운 일이 아닙니다.
AppDiscovery는 수십억 개의 데이터 포인트와 강력한 머신 러닝 툴을 사용하여, LTV가 높은 사용자와의 데이터 관계를 분석합니다. 이를 통해 광범위한 고가치 사용자에게 다가가고, 합리적인 비용에 캠페인 목표를 달성할 수 있습니다.
AppDiscovery를 통한 UA 및 ROAS 최적화 방법에 관해 더 알아보세요.
AppDiscovery는 수십억 개의 데이터 포인트와 강력한 머신 러닝 툴을 사용하여, LTV가 높은 사용자와의 데이터 관계를 분석합니다. 이를 통해 광범위한 고가치 사용자에게 다가가고, 합리적인 비용에 캠페인 목표를 달성할 수 있습니다.
AppDiscovery를 통한 UA 및 ROAS 최적화 방법에 관해 더 알아보세요.
앱 내에서의 인게이지먼트의 경우, 대부분 메시지 내용이나 메시지를 통해 무엇을 달성하고 싶은지에 관한 목표부터 설정하는 경우가 많습니다. 그러나 가장 중요한 것은 메시지가 올바른 오디언스에게 적시에 전달되도록 하는 것입니다.
즉, 리인게이지먼트에서의 모든 메시지는 앱에서 받은 데이터를 활용해 맞춤화되어야 합니다.
MMP의 측정과 데이터 애널리틱스 솔루션을 통해 모든 유의미한 인앱 행동을 모니터링하고, 이러한 데이터를 바탕으로 최적의 타겟 오디언스와 시점을 파악하면 가장 효과적인 방식으로 메시지를 전달할 수 있습니다.
AppLovin을 통한 인앱 이벤트 트래킹에 대해 더 알아보세요.
즉, 리인게이지먼트에서의 모든 메시지는 앱에서 받은 데이터를 활용해 맞춤화되어야 합니다.
MMP의 측정과 데이터 애널리틱스 솔루션을 통해 모든 유의미한 인앱 행동을 모니터링하고, 이러한 데이터를 바탕으로 최적의 타겟 오디언스와 시점을 파악하면 가장 효과적인 방식으로 메시지를 전달할 수 있습니다.
AppLovin을 통한 인앱 이벤트 트래킹에 대해 더 알아보세요.
고가치 사용자를 찾아 인앱 구매(IAP)를 더 높여보세요
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