온라인 쇼핑 시장의 경쟁이 심화됨에 따라 사용자 획득 비용을 회수하고 매출을 높이려면 실제 구매 확률이 높은 사용자에게 집중하는 것이 중요합니다. OTTO의 UA 목표는 앱 설치+구매 사용자 비율을 높여 궁극적으로 ROI를 최대화하는 것입니다.

OTTO는 독일 최대 규모의 온라인 쇼핑 플랫폼으로 의류, 가구, 전자기기 등 총 1,700만 개의 다양한 상품을 보유하고 있으며, 수많은 인기 브랜드의 독점 프로모션 및 할인 이벤트를 제공하고 있습니다.

소재지

함부르크, 독일

직원수

6,000

창업

1949

OTTO는 UA 수익성을 높이는 것을 목표로 하지만 방대한 카테고리에서 다양한 가격대의 상품을 보유하고 있어 이에 맞는 전략이 필요했습니다. 고가의 상품을 구매하는 고가치 사용자 획득 뿐만 아니라, 낮은 가격의 상품을 구매하는 사용자를 대규모로 획득하여 시장 점유율을 높이는 것도 중요하기 때문입니다.

AppDiscovery는 OTTO의 전체적인 성장 목표를 지원하기 위해 멀티 캠페인 전략을 통해 사용자 획득 확장을 위한 설치당 비용(CPI)과 주문당 비용(CPO) 캠페인, 고가치 사용자를 타겟팅하는 ROAS 캠페인을 모두 진행했습니다. OTTO는 초기 머신러닝 비용은 최소화하면서도 여러 캠페인을 동시에 진행할 수 있었고, 캠페인 자동화를 통해 캠페인 조정에 필요한 수작업 업무도 줄어들었습니다. 또한, AppLovin의 인하우스 크리에이티브 에이전시인 SparkLabs가 제작한 커스텀 플레이어블 광고는 높은 임팩트로 캠페인 성장을 촉진했습니다.

OTTO는 멀티 캠페인 전략을 통해 UA 수익성과 규모 확장, ROAS 증가 잠재력을 최대로 활용할 수 있게 되었습니다.

AppDiscovery는 효율적으로 사용자를 찾고 전환하여 OTTO의 평균 주문액을 높였습니다. AppDiscovery의 AI 기반 광고 엔진은 지속적인 머신 러닝을 통해 1년 동안 D7 ROAS를 82% 증가시켰습니다. 이러한 성과에 힘입어 OTTO는 AppDiscovery에서의 광고 예산을 막대하게 늘려 AppDiscovery 캠페인으로부터 유입된 신규 사용자가 약 3배나 증가하게 되었습니다. iOS에서의 CPO 캠페인은 OTTO의 평균 UA 채널 대비 2배 더 많은 사용자 획득 성과를 달성했습니다.³