미국 스포츠의 정점인 NFL 시즌이 다가오는 시기에 Underdog은 새로운 고객 참여 채널을 테스트하여 추가적인 관객에게 도달하고 업계에서 경쟁 우위를 확보하려고 했습니다.

새로운 채널을 최종 마케팅 전략에 포함시키기 전에, Underdog은 이러한 채널이 비용 효율적이고 확장 가능하다는 것을 확인해야 했습니다. 이 과정에서, 기존 전략을 효과적으로 보완하고 비용 목표 내에서 즉시 참여할 준비가 된 고객을 유치할 채널을 식별하는 것이 중요했습니다.

Underdog Fantasy는 미국에서 가장 빠르게 성장하는 스포츠 게임 및 미디어 회사 중 하나로, 2020년에 설립되어 팬들에게 스포츠를 더 재미있게 만들어줄 게임과 콘텐츠를 개발하고 있습니다. Underdog는 판타지 스포츠 게임, 라이선스 스포츠 베팅과 다양하고 성공적인 스포츠 미디어 콘텐츠 네트워크를 제공합니다.

소재지

브루클린, 뉴욕

직원수

400+

창업

2020

Underdog는 AppLovin과 파트너십을 맺고 이벤트당 비용(CPE) 모바일 캠페인을 진행했습니다. AppLovin의 뛰어난 AI 엔진은 140,000개의 모바일 앱 네트워크에서 적절한 고객을 타겟으로 하는 모든 프로그래매틱 결정을 자동으로 내렸습니다.

모바일 캠페인의 성공을 바탕으로, Underdog은 가정에서 가장 큰 화면인 TV를 통해 스포츠 팬들에게 도달하기 위해 CTV 캠페인을 테스트했습니다. AppDiscovery의 성과 기반 가격 모델을 통해 Underdog은 third-party MMP가 추적한 성공적인 결과에 대해서만 비용을 지불하며 새로운 매체를 탐색할 수 있었습니다. 모바일 캠페인과 동일한 대시보드를 사용하여, Underdog은 CPE 기준으로 CTV 캠페인 결과를 평가했습니다.

Underdog은 AppDiscovery에서 모바일과 CTV 캠페인을 시작하자마자 CPE 목표를 바로 달성하며, 사용자를 참여시킬 수 있는 두 가지 신규 채널을 파악하게 되었습니다.¹ AppLovin의 AI 엔진은 플레이 확률이 높은 사용자 유형을 학습하여 효율성을 높였고, CPE는 단 두 달 만에 26%나 감소하였습니다.