AppLovin提供了完整的报表，帮助您快速了解广告系列和创意素材的表现。理解每项指标的含义，以及在哪里查看这些数据，能够帮助您更准确地判断投放效果，并做出后续优化。
了解归因方式
AppLovin采用点击归因（Click Attribution）。当用户点击AppLovin广告并访问您的网站后，如果在设定的归因窗口内完成购买，这笔转化就会归因给AppLovin。
- Day 0（D0）：用户点击广告后24小时内完成的购买
- Day 7（D7）：用户点击广告后192小时（8天）内完成的购买
- Day 14（D14）、Day 28（D28）：可在报表中作为统计维度查看
目前，AppLovin暂不支持展示归因（View-through Attribution）。对于决策周期较长或客单价较高的商品，建议结合更长的归因窗口评估广告效果，这样能够更全面地反映广告带来的价值。例如，如果希望分析1月1日投放带来的效果，可以将报表切换为Cohort视图，查看24小时之后持续累积的销售数据。
查看广告表现
建议先从广告系列（Campaign）层级开始分析。首先关注广告系列是否达到您设定的ROAS或CPP目标，这是判断广告表现最直接的指标。
- 您还可以根据业务目标添加不同的数据指标，例如：新客占比（New Customer Rate）更长周期的Cohort数据（如Day 7、Day 14、Day 28）
- 如果有固定的数据查看习惯，可以在Analytics页面保存默认报表视图，方便后续快速查看。
- AppLovin会自动将预算分配给表现更好的创意素材。您可以结合预算变化，判断哪些创意、哪些开场（Hook）表现更好，并围绕这些素材持续优化。
- 通常，一个用户在完成转化前，平均会看到约8条不同的广告素材。因此，除了关注单条素材表现，也建议观察预算在各个素材之间的分配情况，以及哪些素材真正推动了最终转化。
素材层级报表
您可以在Media Library中查看素材层级报表，包括每个视频、图片和HTML素材的展示量（Impressions）、点击量（Clicks）、点击率（CTR）和消耗（Spend）。目前支持查看昨天或最近7天的数据。
在素材层级，消耗（Spend）是最值得关注的指标。通常来说，消耗越高，说明这条素材参与了更多用户的购买路径，也更容易推动最终转化。需要注意的是，收入（Revenue）、ROAS和CPP不会在素材层级展示，而是统计到Creative Set层级。如果想比较同一个Creative Set中不同素材的表现，可以先在Media Library中筛选对应的Creative Set，再通过各素材的消耗情况进行对比。
使用第三方归因工具
AppLovin支持与大多数第三方归因平台集成，同时也提供Reporting API，方便将广告数据接入企业内部BI系统。需要注意的是，AppLovin与第三方归因平台的数据出现一定的差异是正常现象。不同平台在用户识别、事件追踪和订单归因上的逻辑并不完全相同，因此统计结果可能有所不同。
如果发现数据差异较大，建议优先检查以下几点：
- 确认所有创意素材都已正确配置UTM参数，并使用了对应的Tracking Macro。
- AppLovlin平台报表统一采用UTC时区，与其他平台可能存在按天统计的数据差异。
- 确认各平台使用的是相同的归因窗口。AppLovin会归因窗口内的所有点击，而其他平台可能采用首次点击（First Click）、最后点击（Last Click）或多触点归因（Multi-touch Attribution）等不同模型。
如果希望将广告数据直接同步到企业内部BI系统，可以使用Reporting API。
应重点关注哪些指标？
ROAS和CPP。ROAS和CPP是判断广告系列表现最重要的指标。与其关注每天成本的波动，更重要的是广告系列是否持续达到您设定的目标。
- CPM。在AppLovin上，CPM本身并不能直接反映广告效果。AppLovin始终围绕Generate Lead或Purchase等目标事件进行优化，因此CPM在不同时间出现波动是正常现象。有时CPM更高，反而意味着广告表现更好。
- CTR。CTR只是众多参考指标之一。较高的CTR通常说明广告更容易吸引点击，但并不一定意味着能够带来更多转化。有些广告更容易获得点击，却未必能带来购买。因此，建议将CTR作为辅助参考，而不是衡量广告表现的核心指标。